2745: CTK11 图像的二值化处理

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Description

我们把用黑、白、灰颜色表示的图像叫做灰度图(Gray Image)。像素是组成图像的最小单元,灰度图的每个像素的颜色记为一个0~255的整数,叫做像素值。0代表黑,255代表白,其他数字代表不同深度的灰色,数值越大颜色越浅。如下图所示。 ![](https://s1.ax1x.com/2023/09/04/pPD6Yp6.png) 一张黑白照片高度是m个像素,宽度是n个像素。我们可以用二维数组描述这个m*n的像素点阵。下面的例图是一个7*8的像素点阵,并标记了像素值。 ![](https://s1.ax1x.com/2023/09/04/pPD6t1K.png) 二值图(Binary Image)是指仅包含黑色和白色两种颜色的图像。二值图的像素值只能是0和255,分别代表黑和白。 图像的二值化处理过程如下:选择一个临界值k,将所有小于k的像素值,设置为0;所有大于或等于k的像素值,设置为255。这种方法可以将灰度图转化为二值图。例图中当k=125时的二值图如下图所示。 ![](https://s1.ax1x.com/2023/09/04/pPD6N6O.png) 现在请你写一个程序,已知灰度图每个点的像素值,以及临界值k,求二值图每个点的像素值。

Input

第一行包含两个整数m(1<=m<=30),n(1<=n<=30),分别代表灰度图的高度和宽度; 第二行一个整数k(0

Output

共m行,每行包含n个整数,只能是0或255,代表转化后二值图的像素值,相邻两个数用空格隔开。

Sample Input Copy

2 3
120
250 120 115
0 200 27

Sample Output Copy

255 255 0 
0 255 0

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